Aikaisemmin keskustelimme siitä, miten kirjoittaa rolling keskiarvoja Postgres Suositusta kysynnästä esitämme sinulle, miten samaa MySQL ja SQL Server. We ll kattaa miten merkitä meluisia kaavioita kuten tämä. Kanssa 7 päivää edeltävä keskimääräinen linja, kuten tämä. Big Idea. On ensimmäinen kaavio yllä on melko meluisa ja vaikea saada hyödyllistä tietoa Me voimme tasoittaa se piiremällä 7 päivän keskiarvo taustalla olevien tietojen päälle Tämä voidaan tehdä ikkunafunktioita, itsenäisiä liittymiä tai korreloituja Alikyselyjä - me kattavat kaksi ensimmäistä. Aloitamme edellisellä keskiarvolla, mikä tarkoittaa, että kuukauden 7. keskiarvo on ensimmäisen seitsemän päivän keskiarvo. Näkyvästi tämä siirtää piikit kaaviossa oikealle, kun suurta piikkiä lasketaan keskimäärin seuraavien seitsemän päivän aikana. Ensimmäinen, Luo keskitason taulukko. Haluamme laskea keskimäärin jokaisen päiväkodin kokonaissummasta. Olettaen, että meillä on tyypillinen käyttäjätaulukko, jossa on rivi uudelle käyttäjälle ja luotiin aikaleima , Voimme luoda yhteenlasketut s jumittuu taulukon kuten niin. Postgres ja SQL Server voit käyttää tätä CTE MySQL voit tallentaa sen tilapäisesti table. Postgres Rolling Average. Onneksi Postgres on ikkuna toiminnot, jotka ovat yksinkertaisin tapa laskea juokseva keskiarvo. Tämä kysely oletetaan, että päivämäärillä ei ole aukkoja Kysely on keskimäärin viimeisten seitsemän riviä, ei viimeisiä seitsemää päivämäärää Jos tietosi ovat aukkoja, täytä ne generateseries tai liittymällä taulukon kanssa tiheä päivämäärä rivit. MySQL Rolling Average. MySQL puuttuu mutta voimme tehdä samanlaisen laskutoimituksen käyttämällä itsenäisiä liittymiä. Laskentataulun jokaiselle riville liitymme kaikkiin riveihin, jotka ovat olleet viimeisten seitsemän päivän aikana ja ottavat keskimäärin. Tämä kysely käsittelee automaattisesti päivämääriä, kun tarkastelemme Rivit päivämäärän sisällä edellisten N-rivien sijaan. SQL Server Rolling Average. SQL Server on ikkunatoimintoja, joten laskentavälin laskeminen voidaan tehdä joko Postgres-tyyliin tai MySQL-tyyliin Yksinkertaisuuden vuoksi käytämme MySQL-versioita on itse liittyä. Tämä on käsitteellisesti sama kuin MySQL: ssä. Ainoat käännökset ovat dateadd-toiminto ja nimenomaisesti nimetty ryhmä sarakkeittain. Muut keskiarvot. Keskityimme tämän postin 7 päivän jälkeiseen keskiarvoon. Jos halusimme tarkastella 7 päivän johtava keskiarvo, se on yhtä helppoa kuin lajitella päivämäärät toiseen suuntaan. Jos halusimme tarkastella keskitettyä keskiarvoa, käytämme. Postgres rivejä 3 edeltävän ja 3 jälkeen. MySql välillä - 3 ja 3 MySQL. SQL Serverin päivämäärän, päivämäärän 3, päivämäärän ja päivämäärän välillä, 3. työskentelen SQL Server 2008 R2: n kanssa, yrittäen laskea liukuvaa keskiarvoa. Kunkin rekisterin mielestäni haluan kerätä 250 aiemman tietueen arvot, Ja laske tämän valinnan keskiarvo. Näkymän sarakkeet ovat seuraavat. TransactionID on ainutlaatuinen Kullekin TransactionID: lle haluan laskea sarakkeen keskiarvon edellisiltä 250: sta. Joten TransactionID 300: lle kerää kaikki arvot edellisiltä 250 riviltä näkymästä On lajiteltu laskemalla Transacti onID ja sitten sarakkeessa MovAvg kirjoittaa tulokset näiden arvojen keskiarvosta Olen etsinyt kerätä tietoja useista tietueista. tulottu 28. lokakuuta 14 klo 20 58. Tämä on Evergreen Joe Celko kysymys Ohita, mikä DBMS-alusta on käytetty Mutta Joka tapauksessa Joe pystyi vastaamaan yli 10 vuotta sitten standardin SQL. Joe Celko SQL Puzzles ja vastaukset viittaus Tämä viimeinen päivitys yritys ehdottaa, että voimme käyttää predikaattia rakentaa kyselyn, joka antaisi meille liikkuvan keskiarvon. On ylimääräinen sarake tai kyselyn lähestymistapa parempaa Kysely on teknisesti parempaa, koska UPDATE-lähestymistapa poistaa denormalisoidun tietokannan Jos kuitenkin historiatiedot, jotka tallennetaan, eivät muutu ja laskevan keskimääräinen laskeminen on kallista, kannattaa harkita sarakkeen käyttöä. query. by kaikki tarkoittaa yhtenäistä Voit vain heittää asianmukaiseen paino ämpäri riippuen etäisyydestä nykyisestä aikapisteestä Esimerkiksi ottaa paino 1 datapoints 24 tunnin kuluessa nykyisestä datapointista paino 0 5 datapisteille 48 tunnin sisällä Tässä tapauksessa on tärkeää, kuinka paljon peräkkäisiä datapisteitä kuten 6 12 ja 11 48pm ovat kaukana toisistaan Käyttökohta, johon voin ajatella, olisi pyrkimys sileä histogrammi missä datapisteet eivät ole riittävän tiheitä msciwoj 27. toukokuuta 15 22 22.En ole varma, että odotettu tulos tuottaa klassista yksinkertaista liikkuvaa keskimäärin 3 päivää Koska esimer - kiksi numeroiden ensimmäinen kolmiulotteisuus määrittelee, mutta odotat 4 360 ja se on sekava. ehdottaa seuraavaa ratkaisua, joka käyttää AVG-ikkunatoimintoa. Tämä lähestymistapa on paljon tehokkaampi ja vähemmän resursseja vaativa kuin SELF-JOIN, joka on otettu käyttöön muissa vastauksissa ja olen yllättynyt siitä, että kukaan ei ole antanut parempaa ratkaisua. Näet, että AVG on kääritty jossa tapauksessa rownum sitten pakottaa NULL s ensimmäisillä rivillä, jossa 3 vuorokauden liikkuva keskiarvo on merkityksetön. vastuullinen helmikuu 23 16 klo 13 12. Voimme soveltaa Joe Celko s likainen vasemmalla ulompi liittämismenetelmä kuten yllä mainittu Diego Scaravaggi vastata kysymys, koska sitä kysyttiin. Generates pyydetty tuotos. vastuu Jan 9 16 at 0 33. Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc.
No comments:
Post a Comment