Neural Net Forex Kaupankäynti

Forex-ennustus. Tämä esimerkki on hyvin samanlainen kuin edellinen. Ainoa ero on se, että se näyttää tietoja valuuttamääräisten valuuttaparien parista. Miten työskennellä appletin kanssa. Jos et ole nähnyt ensimmäistä esimerkkiä, tutustu ensin - peruskuvaus on Saatavilla olevat tiedot löytyvät tästä appletista. Kaikki nämä ovat päivän loppua koskevat läheiset arvot koko vuodelle eli 313 arvot. Edellisessä appletissa jokaisella näistä aikasarjista on seuraavat arvot nolla alle 0, lähellä arvoa arvojen välissä 0-lukumäärän ja nollan jälkeen viimeisen tunnetun arvon jälkeen. EURUSD - EUR USD forex-valuuttaparitiedot. USDJPY - EUR USD forex-valuuttaparitiedot. USDCHF - EUR USD forex-valuuttaparitiedot. EURJPY - EUR USD forex currency pair data. Again huomata, että tämä esimerkki annetaan vain havainnollistamiseksi Kaupankäynti käyttämällä tätä yksinkertaista asennusta ei yleensä ole kaukana ennusteesta viimeisen käytettävissä olevan arvon perusteella Huomaa myös, että kaupankäynnissä meidän on kehitettävä maahantulo - ja poistumissääntöjä , Ja että ne ovat tärkeämpiä kuin täsmällinen ennustus. Odota, kunnes applet on ladattu. Applet ja kuvaus c Marek Obitko, 2008 sovelluksen hermoverkko käyttää Java-luokkia BPNeuron ja BPNet NeuralWebspace, c Tom Vehovsk, 1998, jotka olivat Muunnettu tämän appletin käyttötarkoituksiin. Käyttäjäkäyttäjäkeskus. Tunnistetaan älykkyyttä käyttämällä TradingSolutions. TradingSolutions yhdistää teknisen analyysin tekoälytykseen AI-tekniikoita, jotka käyttävät hermoverkkoja ja geneettisiä algoritmeja oppimaan historiallisia tietoja ja optimoimaan järjestelmän parametrit Tämä kauppa-ohjelmisto toimii varastojen, Futuurit, valuutat FOREX ja monet muut rahoitusvälineet Se voi myös rakentaa järjestelmiä Yhdysvaltojen ja kansainvälisten markkinoiden. Yli 300 suosituimmista teknisistä indikaattoreista. Proven näytteen ja asiakkaan suorituskykyä. Yrityksen johtava tietotuki eSignal Interactive Brokers ja monet more. Proprietary Optimal Signal Tekniikka. Ilmainen tekninen tuki. 100 vapaata järjestelmää ja valmiiksi rakennettu ural-verkkamallit. Käytetty yli 66 maassa ympäri maailmaa.30-päivän rahat takaisin-takuu. NeuroShell Trader ja NeuroShell Day Trader - kaaviot voivat sisältää useita kaaviosivuja, joista jokaisessa on eri turvallisuus. Kaikkia sivuja voi katsella ja vaihtaa kaupankäyntijärjestelmäsi useissa arvopapereissa samanaikaisesti Kaavioon lisätyt indikaattorit, kaupankäyntistrategiat ja hermoverkon ennusteet tarkistetaan erikseen, optimoidaan ja sovelletaan kaikkiin arvopapereihin samanaikaisesti. Jos lisäät ja poistat lentosivun sivut, NeuroShell Trader testaa automaattisesti ja optimoi lisätyt arvopaperit. Sovita ennusteita ja kaupankäyntijärjestelmät kaikkialla ENTIRE-valikoimassasi varastossa, valuutoissa jne. Tehokkain, mutta helppokäyttöinen kaupankäyntijärjestelmä, joka on käytettävissä kaupankäynnin kohteena oleviin valuuttoihin, osakkeisiin, indeksiin, futuureihin ja lisää. Copyright 2016.Let järjestelmäsi oppia iän ja kokemuksen viisautta. Ward Systems Group, Inc. NÄMÄ MAAILMAN SUURIMMAT RAHOITUKSET AL-YHTIÖT OVAT TEKNIIKKAA. Tämä ei ole vain yksi tehokkaimmista työkaluista, joita olen koskaan kohdannut ja olen kokeillut useimpia niistä, mutta se on myös helpoin käyttää. 15 vuoden kokemuksella ja useiden työkalujen asiakkailla vuosien varrella NeuroShell Trader-tuki ylittää odotukseni joka kerta. Kyky rakentaa kaupankäyntijärjestelmät on niin yksinkertainen Strategiat, jotka edellyttävät ohjelmointiin liittyvää osaamista muissa ohjelmissa, voidaan nopeasti rakentaa 1 1 2 tavalla. Olen kokeillut paljon muita paketteja, mutta muutamia työkaluja antaa sinulle joustavuuden suunnitella, optimoida ja toteuttaa kuten NeuroShell Trader. Lopuksi voin kokeilla sellaisia ​​testejä, jotka olen halunnut vuosia, mutta jotka kestävät vain liian kauan. Ohjelmistolla on enemmän valmiuksia kuin luultavasti, mutta sitä on helppo käyttää myös tälle viljelijälle puolivälistä, joka ei ole opiskellut matematiikkaa 35 vuoden ajan. Ward Systems Group, Inc Järjestelmäsi oppivat iän ja kokemuksen viisauden. Rakentaa pörssi-, futuurit-, indeksi - ja forex-kaupankäyntijärjestelmät ilman koodausta. Neuraaliset verkot ennustavat voittoa. Neuraaliverkot ovat huippuluokan, koulutettavia algoritmeja, jotka jäljittelevät tiettyjä tärkeitä näkökohtia ihmisen aivojen toiminnassa Tämä antaa heille ainutlaatuisen, kyky muodostaa luokittelemattomia tietoja ja ennen kaikkea kykyä tehdä ennusteita, jotka perustuvat heidän käytettävissään oleviin historiallisiin tietoihin. Luonnollisia verkostoja on käytetty yhä useammin erilaisissa yrityssovelluksissa, mukaan lukien ennustaminen ja markkinointitutkimus Ratkaisut Joillakin aloilla, kuten petosten havaitsemisessa tai riskinarvioinnissa, he ovat kiistattomia johtajia. Suuret alat, joilla neuroverkostot ovat löytäneet sovelluksen, ovat f Yritystoimintaa, kaupankäyntiä, liiketoiminnan analytiikkaa ja tuotteiden ylläpitoa. Neuroverkkoja voidaan soveltaa kaikentyyppisten kauppiaiden ansiokkaasti, joten jos olet elinkeinonharjoittaja ja et ole vielä otettu käyttöön neuroverkkoihin, otamme tämän menetelmän tekninen analyysi ja näytä, miten voit käyttää sitä kaupankäynnin tyyliin Ilmiö Useimmat ihmiset eivät ole koskaan kuulleet hermoverkosta ja jos he ovat kauppiaita, he eivät todennäköisesti tarvitse tietää, mitä he ovat. Mikä on todella yllättävää, on kuitenkin se että valtava määrä niitä, jotka voisivat hyötyä runsaasti neuroverkkoteknologiasta, eivät ole koskaan edes kuullut siitä, käyttävät sitä korkealle tieteelliselle ajatukselle tai ajattelevat sitä liukas markkinointikaveria. Myös ne, jotka kiinnittävät kaikki toiveensa neuroverkkoihin , lionisoimalla verkot jonkin positiivisen kokemuksen jälkeen ja käsittelemällä niitä hopeablettiratkaisuina minkäänlaisiin ongelmiin Kuitenkin, kuten minkä tahansa kaupankäynnin strategialle, neuroverkot eivät ole nopeita korjata, Saatte rikkaita napsauttamalla painiketta tai kaksi. Neurionverkkojen oikea ymmärrys ja niiden tarkoitus ovat tärkeitä niiden onnistuneelle soveltamisen kannalta. Kaupan osalta neuroverkot ovat uusi ainutlaatuinen tekninen analyysimenetelmä, joka on tarkoitettu niille, jotka ajattelevat lähestymistapojaan liiketoiminnassaan ja ovat valmiita osallistumaan jonkin verran aikaa ja vaivojaan, jotta tämä menetelmä toimisi heille Parasta kaikesta, kun sitä sovelletaan oikein, neuraaliset verkot voivat tuottaa voittoa säännöllisesti Käytä Neuronsuunnitteluverkkoja selvittämään mahdollisuuksia Suuri väärinkäsitys on se, että monet kauppiaat erehtyvät neuroverkkoja ennustustyökalun avulla, joka voi tarjota neuvoja siitä, miten toimia tietyssä markkinatilanteessa. Neuroverkot eivät tee ennusteita vaan he analysoivat hintatietoja ja paljastavat mahdollisuuksia. Neuraaliverkon avulla voit Tehdä perusteellisesti analysoidut tiedot perustuen kaupalliseen päätökseen, mikä ei välttämättä ole silloin, kun käytetään perinteisiä teknisiä analyysimenetelmiä. ajatteleva elinkeinonharjoittaja, neuraaliverkot ovat seuraavan sukupolven työkalu, jolla on suuri potentiaali, joka pystyy havaitsemaan hienovaraisia ​​epälineaarisia riippuvuussuhteita ja malleja, joita muut teknisen analyysimenetelmät eivät pysty paljastamaan. Paras verkko Kuten minkä tahansa suuren tuotteen tai tekniikan, Ovat alkaneet houkutella kaikkia niitä, jotka etsivät orastavia markkinoita. Seuraavat sukupolven ohjelmistotuotteet ovat tulleet markkinoille - mainokset, jotka juhlivat kaikkein tehokkaimpia kaikista koskaan syntyneistä hermoverkkoalgoritmeista. Myös niissä harvoissa tapauksissa, joissa mainosvaatimukset muistuttavat totuutta, pitää mielessä, että tehokkuuden lisääntyminen on todennäköisesti eniten mitä tulee koskaan hermoverkosta. Toisin sanoen, se ei tuota ihmeellisiä tuottoja, ja riippumatta siitä, kuinka hyvin se toimii tietyssä tilanteessa, on joitain tietojoukkoja ja Jotka ovat aiemmin käytettyjä algoritmeja edelleen erinomaisia ​​Muista tämä se ei ole algoritmi, joka tekee tempun Hyvin valmisteltu input informati on kohdennettu indikaattori on tärkein osa teidän menestystä hermoverkkoihin Onko nopeampi lähentyminen parempaa Monet niistä, jotka käyttävät jo hermoverkkoja virheellisesti, uskovat, että mitä nopeammin verkko tuottaa tuloksia, sitä parempi se on. Tämä on kuitenkin petos Hyvää verkkoa ei määrätä siitä, kuinka nopeasti se tuottaa tuloksia, ja käyttäjien on opittava löytämään paras tasapaino verkon junan nopeuden ja tuottamiensa tulosten laadun välillä. Neurantaverkkojen virheellinen soveltaminen Monet kauppiaat soveltavat hermoverkkoja väärin koska he asettavat liikaa luottamusta käyttämiinsä ohjelmistoihin ilman, että heille on annettu asianmukaisia ​​ohjeita siitä, miten sitä käytetään oikein. Neuronaarisen verkon käyttämiseksi oikealla tavalla ja näin ollen ansiokkaasti elinkeinonharjoittajan olisi kiinnitettävä huomiota kaikkiin verkonvalmistusjakso Se on elinkeinonharjoittaja eikä sen verkko, joka vastaa idean keksimisestä, virallistamalla tätä ajatusta, testaamalla ja parantamalla sitä ja lopullisesti ly, valita oikea hetki sen hävittämiseksi, kun se ei enää ole hyödyllistä Tarkastelemme tämän ratkaisevan prosessin vaiheita yksityiskohtaisemmin.1 Kaupankäynnin idean etsiminen ja muodostaminen Kauppiaan tulee ymmärtää täysin, ettei hänen hermoverkostoaan ole tarkoitettu keksiä voittavan kaupankäynnin ideoita ja käsitteitä Se on tarkoitettu tarjoamaan luotettavin ja tarkka tieto siitä, kuinka tehokasta kaupankäyntiavustasi tai konseptisi on. Siksi sinun pitäisi kehittää alkuperäinen kaupankäynnin idea ja määritellä selkeästi tämän idean tarkoitus ja mitä odottaa saavuttavan sen käyttämällä sitä Tämä on tärkein vaihe verkonvalmistussyklissä Liittyvässä käsittelyssä, katso Tradeerin päiväkirjan oppitunnit 2 Parantaa mallin parametrejä Seuraavaksi kannattaa yrittää parantaa mallin yleistä laatua muokkaamalla tietoja Asettaa ja säätää erilaisia ​​parametrejä. Kuva 1 Optimointisalgoritmin ja sen ominaisuuksien määrittäminen.3 Malli hajotetaan, kun se muuttuu Obsoleksi te Jokainen hermoverkkoihin perustuva malli on elinikäinen, eikä sitä voi käyttää loputtomiin. Mallin eliniän pitkäikäisyys riippuu markkinatilanteesta ja siitä, kuinka kauan markkinoilla vallitsevat keskinäiset riippuvuudet pysyvät ajankohtaisina. Ennemmin tai myöhemmin jokainen malli vanhentuu Kun näin tapahtuu, voit joko uudelleenkäyttää mallia täysin uusilla tiedoilla, eli korvata kaikki käytetyt tiedot, lisätä uusia tietoja nykyiseen tietojoukkoon ja kouluttaa malli uudelleen tai yksinkertaisesti vetää malli kokonaan. Monet kauppiaat tekevät virheen seuraaminen yksinkertaisimmalla polulla - he luottavat voimakkaasti ja käyttävät lähestymistapaa, jonka ohjelmistot tarjoavat eniten käyttäjäystävällisiä ja automatisoituja toimintoja. Tämä yksinkertaisin lähestymistapa ennustaa hinnan muutaman askeleen eteenpäin ja perustaa kaupankäyntijärjestelmäsi tähän ennusteeseen. Muut kauppiasennusteet Hinnanmuutos tai hinnanmuutoksen prosenttiosuus Tämä lähestymistapa harvoin tuottaa parempia tuloksia kuin suoraan hinnan ennustaminen Sekä yksinkertaistetut lähestymistavat eivät O paljastaa ja hyödyntää suurimman osan tärkeimmistä pidemmän aikavälin riippuvuussuhteista ja sen seurauksena malli muuttuu nopeasti vanhentuneeksi, kun globaalit liikkeellepaneva voima muuttuu. Optimaalinen kokonaisvaltainen lähestymistapa neuroverkkojen käyttämiseen menestyvä kauppias keskittyy ja kuluttaa melko vähän ajan, joka valitsee hallitsevat syöttöarvot hänen hermoverkostoaan ja säätää niiden parametrejä Hän viettää vähintään useita viikkoja - ja joskus jopa useita kuukausia - verkon käyttöönotto. Menestyvä toimija myös sopeuttaa verkonsa muuttuvat olosuhteet koko elinkaaren ajan Koska kukin hermoverkko voi kattaa vain suhteellisen pienen osa-alueen markkinoista, myös neuroverkkoja tulisi käyttää komiteassa Käyttää niin monta neuroverkkoa kuin mahdollista - kyky työllistää useita kerralla on tämä toinen hyöty tästä Strategia Tällä tavoin kukin näistä monista verkkoista voi olla vastuussa markkinoiden tietyistä näkökohdista, mikä antaa sinulle merkittävän edun ard On kuitenkin suositeltavaa, että käytät verkkojen lukumäärää, jonka käytät viidestä kymmeneen. Lopuksi, neuraaliverkot on yhdistettävä yhteen klassisesta lähestymistavasta. Näin voit paremmin hyödyntää saavutettuja tuloksia kaupankäynnin etuja. Yhteenveto Sinun on todellinen menestys hermosolujen kanssa vain, kun lopetat etsimästä parasta verkkoa. Kaiken kaikkiaan avain menestykseen hermoverkkojen kanssa ei ole verkossa vaan kaupankäyntistrategiassa Siksi kannattavaksi Strategia, joka toimii sinulle, sinun on kehitettävä vahva käsitys siitä, miten luotu neuraalisten verkostojen komitea ja käytä niitä yhdessä klassisten suodattimien ja rahanhallintasääntöjen kanssa. Tarkastele Neural Trading Biological Keys To Profit ja Trading Systems Coding Tutorial. Interview kanssa Leonid Velichkovsky Suurin myytti Neural Networks on super-kannattavuus. Seamamme haastattelu Leonid Velichkovski LeoV on jo osallistunut Automated Trading Championshipsiin Vuonna 2008 hänen monivaiheisen hermoverkonsa oli kuin taivaan kirkas salama, ansaita 110 000 tiettynä hetkenä, mutta joutui lopulta uhriksi omasta agressiivisesta rahanhallinnastaan. Kaksi vuotta sitten Leonidilla oli haastattelussaan oma kaupallinen kokemus ja kertoi meille asiantuntijan neuvonantajan ominaisuuksista Leonid kertoo ATC 2010: n aattona yleisimmistä hermoverkkoihin liittyvistä myytteistä ja väärinkäsityksistä. Leonid, olet harvinaista edustajaa elinkeinonharjoittajien yhteisöstä, joka käyttää hermosoluja kaupankäynnin verkot Nämä ovat varsin monimutkaisia ​​kehityssuuntauksia, mutta heidän faniensa armeija kasvaa. Mikä houkuttelee sinut neuroverkkoihin. Kuusi vuotta sitten alkuvaiheessa hermoverkostot houkuttelivat minua uutuuteen, epätavalliseen salaperäiseen luontoon ja näennäisesti korkeaan kannattavuuteen. Vuosina, monet myytit ovat menneet, mutta hermoverkot silti houkuttelevat minua kyvystään sopeutua mihinkään käyrään ja löytää malleja, joissa ei Hing ja kukaan muu ei voi löytää niitä. - Voisitko kertoa lisää hermoverkostoihin liittyvistä myytteistä. Oletko tavannut pettymyksen tällä alalla. - Neuraaliverkostoihin liittyvä suurin myytti on niiden super-kannattavuus. Mutta tämä koskee paitsi hermoverkkoja , mutta Forex kokonaisuutena Aluksi näyttää siltä, ​​että on helppo ansaita - ostaa ja myydä, siinä ei ole mitään monimutkaista. Myöhemmin kuitenkin ilmenee joitain tekijöitä, joista et edes tiedä - vain silloin ymmärrätte ja ymmärtää ne Neuroverkkoissa pettymys on juuri se, mikä houkuttelee sinut - heidän kykynsä kouluttaa ja sopeutua mihin tahansa markkinoihin käytettävissä olevien tietojen kanssa. Suuri etu on merkittävä haitta, kun sitä sovelletaan rahoitusmarkkinoihin. Tämä on hämmästyttävä metamorfossi. ymmärrätkö, etteivät neuraaliset verkot tuota suurta voittoa Onko ollut mitään henkilökohtaista kokemusta. - Forexissa ei ole myöskään super-kannattavuutta, ei pelkästään hermoverkkoihin. Tarkkaan ottaen hermoverkko Orks ovat samat kaupankäyntijärjestelmät - TS Ne käyttävät vain neuroneta yhteisten indikaattorien sijasta Ja sitten tärkein tekijä on rahan hallinta eli elinkeinonharjoittajan ahneus. Kun aloitat kaupankäynnin, sinulla ei ole rahanhallinnan käsitettä sellaisenaan Mutta sitten ymmärrät tämän työkalun välttämättömyyden Työskentely Forexilla ja yleensä rahoitusmarkkinoilla liittyy aina riskeihin Sinun on tiedostettava, että 100 ja 100 000 riski ovat kahta eri asiaa Kun vaihdoin 100 euron alkuperäiseen talletukseen , 500 ja jopa 1000 dollaria, oli tietty riski ja koko kaupankäynnin lähestymistapa oli spesifistä. Ja kun aloin kaupata suurempia määriä, suhtautuminen kaupankäyntiin tuli jotain aivan erilaista - riskin taso kasvoi ja ymmärsin nopeasti, että saattaisi menettää kaiken. Esimerkiksi, kun kaupankäynnin 100 talletuksella, 100 voitto vuodessa tuskin voi olla tyydyttävä, mielestäni Mutta kaupankäynti 100 000 talletuksen 100: n voitto vuodessa ei ole lainkaan huono. Näin ollen on olemassa eräänlainen psykologinen konflikti - kauppiaat, jotka harjoittavat pieniä talletuksia, pyrkivät ansaitsemaan niin nopeasti ja paljon kuin mahdollista. Tämä työntää kauppiaita menemään kaikkiin mahdollisiin riskeihin. Luonnollinen talletuksen menetys Tämän vuoksi uskon, että pieniä talletuksia koskeva kauppa on tuomittu epäonnistumaan, koska elinkeinonhoitaja haluaa ansaita niin nopeasti ja paljon kuin mahdollista. Ja 100 esimerkiksi ei ole riittävän suuri, jotta sinut pysyisi kaukana riskejä. - Viimeisten kuuden vuoden aikana olet työskennellyt neuroverkkojen kanssa kaupankäynnissä. Miten luotte näitä salaperäisiä hermoverkkoja? Mitä käytät? - En ole ohjelmoija, vaan kauppias. Neuroverkkojen ohjelmointi ja niiden käyttäminen rahoitusmarkkinoilla ovat täysin erilaisia ​​asioita Ohjelmoijat auttavat minua kehittämään asiantuntijoiden neuvonantajia - Roman Kramar bstone, Yuri Zaitsev YuraZ, Victor Nikolaev Vinin ja Dmitriy Fedoseev Integer Kaikki heistä ovat alan ammattilaisia, en tarvitse selittää paljon - he tietävät kaiken täydellisesti Ja olen hyvin kiitollinen kaikille heistä heidän työstään ja ammattitaidostaan. Olen myös tehnyt yhteistyötä ja jatkoin yhteistyötä Steve Ward Ward Systems - ryhmän ja Sergei Dolenko Neuroprojektin kanssa, jotka antoivat minulle arvokasta tietoa neuroverkkojen käytöstä rahoitusmarkkinoilla Lisäksi työskentelin tiiviisti Dennis Meyers Meyers Analyticsin, Philippe Lonjoux Noxa Analyticsin ja Mark Simpson Bowfort Technologies Inc: n kanssa, joiden kanssa testasin uusia järjestelmiä ja indikaattoreita. Haluan todeta, että neuroverkkojen soveltaminen rahoitusmarkkinoilla on monia ominaisuuksia ja innovatiivisia käsitteitä ja tekniikoita, ja eroaa paljon niiden käytöstä muilla alueilla. Käytän MetaTrader 4: tä, tietenkin nyt yritän saada ystäviä MetaTrader 5: n kanssa. Toinen välttämätön työkalu työhön on NeuroShell, jota en voi tehdä Käytän MTFeeda sillana MetaTrader 4: n ja NeuroShellin välillä. - On olemassa monia menetelmiä neurionverkkojen rakentamiseksi Leonidille, miten he kouluttavat heidät ja lopuksi, Kysymys, joka pahoinpitelee monia aloittelijoita hermoverkkokaupassa Miten välttää niin sanottua yli-koulutusta? Se on monimutkainen kysymys, johon minä ja minä vain minulla ei ole vastausta ja jota ei ole mahdollista järjestellä selkeästi. Koskettaa koulutuksen ydinongelmia ja keinoja välttää liiallista koulutusta Koska vahva epälineaarisuus ja kyky mukautua mihin tahansa tietoon, hermoverkko on hyvin säädetty, koulutettu ja sen seurauksena - yli koulutettu hermoverkko, jolla on vain Muutama tuhannen baarin historia muistaa muutamia neuroneja. On huomattava, että yli-koulutus on luonnostaan ​​neuroverkkoihin vain silloin, kun niitä sovelletaan rahoitusmarkkinoihin. Mitä tämä tarkoittaa? Me kaikki tiedämme, että markkinat muuttuvat ajan myötä - mitä menneisyydessä mennyt tulevaisuudessa No, se on olemassa, mutta hieman eri tavalla, ei ole 100 prosenttia vastaavia mallioita, lakeja, markkina-alueita - kaikki tämä on erilainen eri ma Näin ollen, jos hermoverkko oppii kokemuksia liian aikaisemmista kokemuksista, kun heidät on koulutettu historiatietoihin, lopulta hän ei yksinkertaisesti voi havaita tai tunnistaa uusia kuvioita ja markkina-alueita tulevaisuudessa Koska kaikki heistä on tehty jotkin muutokset Toisin sanoen hermoverkko on sopeutunut liian aikaisempaan markkinatilanteeseen, mutta se ei kyennyt tunnistamaan uusia muotoja muuttuneissa markkinaolosuhteissa. On olemassa keinoja välttää yli-koulutusta. On monia mutta tärkein on kaksi niistä koulutuksen varhaisesta lopettamisesta ja koulutusvälien lisäämisestä. Molemmilla menetelmillä on kuitenkin vakavia haittoja. Varhaisessa vaiheessa on vaikeita kysymyksiä, joihin ei ole vastausta. Missä vaiheessa Lopeta koulutus Millä kriteereillä tulisi käyttää sitä Useita vastauksia tähän kysymykseen - käytä virheitä, voitotasoa, vetotapoja ja muita matemaattisia kriteerejä. Mutta he eivät anna sataprosenttisen takuun ajoissa pysähdyksistä. tämä oikea-aikainen koulutuksen keskeyttäminen riippuu vain elinkeinonharjoittajan taidoista. On väärinkäsitys siitä, että mitä paremmin se oli aiemmin, sitä paremmin se on tulevaisuudessa. Tai mitä pienempi harjoittelujakso on, sitä parempi verkko toimii tulevaisuudessa Mutta se ei ole totta - markkinat muuttuvat ja ne ovat liian koulutettuja historiallisissa tiedoissa, hermoverkko voi epäonnistua näkemästä tulevaisuutta Tiedän omasta kokemuksestani, että virheiden suhde osan koulutuksesta ja voitoista OOS Out Of Sample - optimoinnin tai todellisen tilin ulkopuolella on seuraava: virhe vähenee vähitellen lisääntyvän harjoittelun ajan, mutta voitto ensin kasvaa ja laskee, muodostaen enimmäismäärän tietyssä määrin hetki aikaa Tämä on suurin mahdollinen määrä, jota meidän on kiinnitettävä. Lisäksi koulutuksen aika kasvaa, mutta virhe pienenee myös vähitellen ja voitto OOS: ssa voi tuottaa useita maksimiarvoja, mutta ne ovat yleensä pienempiä kuin ensimmäinen. Tapahtui tilanne, jossa toinen ja jopa kolmas maksimi olivat korkeammat kuin ensimmäinen. Mutta uskotaan, että ensimmäinen maksimi on parempi kuin loput kannattavuuden ja tehokkuuden suhteen. Tosiasiassa meidän tehtävämme on saada tämä ensimmäinen maksimi ja se riippuu elinkeinonharjoittajan taidoista ja kokemuksista - en tiedä muita tarkempia kriteerejä Vaikka tietenkin voimme ja meidän pitäisi ohjata kannattavuuden, virheen, noston, Sharpe-suhteen ja monien muiden parametrien prosenttiosuus. Lopuksi, Se riippuu yksinomaan elinkeinonharjoittajalle siitä, mitä kriteerejä käyttää ja se riippuu siitä, miten hän ymmärtää hänen TS: nsä ja tietää, miten se käyttäytyy. Vaikka harjoittelun väliin tapahtuu täysin erilaisia ​​asioita, virhe ja voitto ovat täysin päinvastaisia ​​- virhe vähenee vähitellen ja voitto kasvaa tasaisesti Jos voitto kasvaa optimoinnin aikana, tämä tarkoittaa sitä, että asiantuntijaneuvonta on yksinkertaisesti sovitettu markkinoiden käyrään, muuttamalla hinta sileäkäyriksi. Tämä käyrä nousee D on nimeltään pääoma. Itse asiassa tämä optimointi on myös vähentää virheitä. Ja saamme seuraavan asian suuremman voiton koulutuksen tai optimoinnin osuudessa, sitä todennäköisemmin sinulla on ylikoulutus tai ylioptimization-sovitus ja kuten Seurauksena - menetykset tulevaisuudessa. Toinen tapa välttää ylikoulutusta on lisätä koulutuksen aikaväliä eli lisätä datamääriä, johon verkko on koulutettu. Mutta tällä menetelmällä on myös epäonnistumisia. Tietojen määrän lisääminen rahoitusmarkkinoilla johtuu siitä, että verkko ei yksinkertaisesti pysty näkemään tai tunnistamaan kyseisessä koulutusjaksossa olemassa olevia kuvioita ja markkina-alueita. Osa on liian suuri, koska markkinat muuttuvat ajan myötä. Erityinen malli näkyy liian erilainen tässä suuressa aikavälissä, ja verkko voi t määritellä, että tämä on sama malli, joka on muuttunut vain ajan myötä. Silloin syntyy luonnollinen kysymys. Mikä markkinaosuus olisi annettava verkolle? sateinen Tässä on vastaus siinä osassa, jossa verkko tunnistaa menestyksekkäästi TS: n ja elinkeinonharjoittajan tarvitsemat mallit ja markkina-alueet Tämä riippuu elinkeinonharjoittajan taidoista - miten hän näkee markkinoita ja kuinka hyvin hän voi valita oikean osan koulutuksesta kokemus on 500-2000 baaria riippuen aikataulusta ja markkinatilasta. On olemassa useita tapoja välttää yli koulutusta, mutta ne eivät ole niin merkittäviä. Näet paljon riippuu siitä, miten taitava ja kokenut elinkeinonharjoittaja on niin ajattelen että tämä ammatti vaatii paitsi matemaattista tietämystä myös luovuutta. On myös selvää, että kaikki neuroverkkojen käytön ominaisuudet ja vivahteet sekä tavalliset TS: t johtuvat siitä, että markkinat muuttuvat ajan myötä ja menneisyys ei koskaan toistaa täsmälleen tulevaisuudessa Tämä ominaisuus on olemassa vain rahoitusmarkkinoilla On suosittu myytti, että sinun täytyy antaa paljon tietoa hermoverkkoon ja antaa sen kouluttaa - se oppii itsenäisesti, mitä se tarvitsee. Neuraalisten verkkojen käyttö voi olla totta, mutta rahoitusmarkkinoilla on omat erityispiirteeni, joita olen edellä selostanut, joten tässä tapauksessa ei ole niin helppoa. Mielestäni nämä kaksi tapaa välttää yli-koulutusta koskevat myös optimointiin yhteiset asiantuntijoiden neuvonantajat, joilla ei ole neuroverkkoja Ylioptimointi tai sovitus on erityistä vain rahoitusmarkkinoilla Ja keinot sen välttämiseksi ovat samat Ylioptimoinnin ydin kuuluu myös siihen, että rahoitusmarkkinoiden luonne muuttuu ajallaan Tarkkaan Puhuen, markkinat eivät ole pysyviä. - Mitkä ovat yleisiä virheitä, joita elinkeinonharjoittajat voivat kohdata, kun he aloittavat työskentelyn neuraaliverkkojen kanssa. Sellaisten elinkeinonharjoittajien suosittu harhauttaminen, jotka alkavat käyttää hermoverkkoja ja käyttävät ei-normalisoituja tietoja tulossa, yrittävät saada hinta on seuraava palkki, on tänään kuin eilen, ja huomenna on kuin tänään, jos pidämme päivittäisiä baareja Tämä on yhteinen yli-koulutus verkossa Vaikka Forex tietoja ei eroa toisistaan ​​100 pistettä tehdä vain Harjoitteluvirhe on myös pieni, ja verkko löytää nopeasti tämän paikallisen vähimmäiskoulutuksen. - Jotkut hermosektorin harjoittajat käyttävät syöttötietojen esikäsittelyä. Käytätkö jotain tällaista hermoverkkoihisi. - Yleisesti ottaen , En koskaan käytä puhdasta aikasarjaa hermoverkkojen tuloihin Aikasarjat muunnetaan aina jonkin indikaattorin avulla, joka normalisoi datan tiettyyn riviin Esimerkiksi -100: stä 100: een tai -1: stä 1: een Lisää normalisointia ei tarvita, Koska jos indikaattoriarvot ovat suurempia kuin 1, ne voidaan aina jakaa sopivalla numerolla, jotta saavutetaan arvo, joka on enintään 1. Yritän tehdä mahdollisimman vähän tulodataa, koska mikä tahansa muunnos tuo ylimääräistä epälineaarista vääristymää syöttöön signaali johtaa vastaavasti hermorivin väärästä harjoittelusta, koska verkko vääristää vääristymiä. Lisäksi voimakkailla muunnoksilla ja siten suurilla epälineaarisilla säröillä, verkkoa ei voi kouluttaa oikealla tulosignaalilla vaan epälineaarisilla vääristymillä, jotka voivat johtaa väärään toimintaan ja tallettamisen menetykseen. Tässä on muutamia esimerkkejä epälineaarisista vääristymistä, jotka ovat paljain silmin nähtävissä. Ota esimerkiksi tavallinen stochastics Vaikuttaa siltä, ​​että tällainen yksinkertainen indikaattori ei tuota vääristymiä. Mutta joissakin hetkissä se aiheuttaa voimakkaita epälineaarisia vääristymiä, jotka voivat harhauttaa neuroverkkoa harjoitteluprosessissa ja jatkaa todellista tilannetta. Näillä alueilla on merkitty valkoista soikea Kaaviossa ensimmäisessä tapauksessa hinta nousee ja stokastinen indikaattori pysyy käytännössä maksimitasollaan. Toisessa tapauksessa hinta on lähes yhtä ja samaa tasoa, ja stokastinen indikaattori laskee jyrkästi sen enimmäisarvosta vähimmäisarvot Ensimmäisessä tapauksessa stokastinen indikaattori ei tuota mitään tietoa verkkoon, kun taas jälkimmäisessä tapauksessa se vain sekoittaa sen Molemmissa tapauksissa stokastisen indikaattorin käyttäytyminen ha se vaikuttaa negatiivisesti sekä neurologisen verkoston koulutukseen että työhön todellisessa tilissä. Tämä voi johtaa taloudellisiin tappioihin. On huomattava, että nämä kaksi esimerkkiä ovat hyvin havaittavia vääristymiä, joita voit helposti nähdä. Ja paljon enemmän Vääristymät, joita emme voi nähdä ja analysoida Usko minua ja kaikki nämä sekä suuret että pienet vääristymät yhdistetään yhteen. Siksi on erittäin varovainen, kun tehdään syöttötietojen esikäsittelyä. On tietysti olemassa indikaattoreita, jotka tekevät paljon voimakkaampia vääristymiä. myös ne, jotka tekevät vähemmän vahvoja. Sitä paitsi tosiasia on - vääristymät tehdään millä tahansa indikaattorilla. Vaikka voit valita tiettyjä parametreja mille tahansa indikaattorille jopa stokastisesti, niin että se tuo vähimmäisvaurioita alkuperäiseen signaaliin tietyillä markkinaolosuhteilla. markkinoiden luonne saattaa muuttua, ja sinun on muutettava indikaattoriparametreja, jotta vähennettäisiin vääristymiä. Ja tässä tilanteessa indikaattoriparametrien valinta ja niiden oikea-aikaiset säätö sekä automaattisesti että manuaalisesti ovat täysin riippuvaisia ​​elinkeinonharjoittajan osaamisesta ja kokemuksesta. - Miten arvioit hermosovelluksen tuloksia harjoittelun tai TS: n jälkeen optimoinnin jälkeen Mitkä ovat kriteerit, joiden avulla niitä voidaan käyttää real account. Currently, miltei koskaan otan huomioon TS: n tuloksia, jotka on saatu koulutuksen optimointivälillä, analysoin tuloksia OOS: lla tai todellista, koska uskon, että koulutuksen optimoinnissa TS: n tulokset ei voi sanoa mitään Tämä voi olla sopiva tai ylikoulutus, ja se on lähes mahdotonta määritellä, onko se sopiva vai ei. Voit määrittää sen vain testaten sitä OOS: ssä tai paremmalla todellisella tilillä. Joskus yksinkertaisesti verrataan tuloksia todelliseen Huomioon OOS ja koulutus optimointi Siksi luvut osoittavat pääomaa todellista tilille kaupankäynnin vipuvaikutus 1 1 talletus on 1 ja vipu 1 100 antaa kauppa keskus Jos me i Vastuullisuuden lisääminen lisää myös oman pääoman vaihtelua. Itse asiassa analysoidaan TS: n tuloksia vain 1: n vipuvaikutuksella eli vammaisen rahanhallinnan avulla. Koska rahanhallinta voi antaa vääriä ajatuksia TS: n ja näin ollen odottamaton marginaalipuhelu ja muut ongelmat Luvuissa näet oman pääoman, jonka vipuvaikutus on 1 1. Tällä tavoin se on sama kauppajärjestelmä, joka osallistui ATC 2008: een, vaikkakin hieman muutetuilla parametreilla. Viime aikoina huomasin seuraavaksi, jos voitto-tekijä on äärimmäisen suuri koulutuksen optimointivälissä 1 1: n vipuvaikutuksella, voimme sanoa varmasti, että se on yli-harjoittelua ylioptimisointi. Ja tulevaisuudessa, tuntemattomissa tiedoissa, Kauppajärjestelmä, jolla on tällaiset parametrit, toimii huonosti eli menettää talletuksen. Voidaan todeta, että luvut kasvavat sujuvasti eikä terävästi. Voit päätellä, että tällaisen kaupankäyntijärjestelmän kannattavuus ei ole varsin pieni. Voit lisätä kaupankäyntivolyymia tai käyttää aggressiivisempaa rahaa hallinnointi, voitot voivat lisätä moninkertaista Kaikki riippuu vetäytymisestä, joka näkyy vipuvaikutuksen 1 1 ja vetämällä sallittu elinkeinonharjoittaja.- Lähes kaksi vuotta on kulunut ATC 2008 Mitä kokemuksia olet oppinut mestaruuden tuloksista Miksi asiantuntijoidesi voittaja ei voittanut kilpailua Mestaruuskilpailu on kilpailu Mikään ei usko, mikään ei ole uskaltanut suostua ja ylitin kaikki mahdolliset riskit rahastosi vuoksi sain ansaita 110 000 ja sitten laski 14.749: een liian aggressiivisen rahan hallintaan. Kolmen kuukauden ajan voitto oli lähes 50, mikä oli melko hyvä. Mutta tuotto oli 92, mikä ei ole hyväksyttävää todellisessa elämässä. Sitten, kun olen suorittanut EA: n kohtuullisen rahanhallinnan Samana ajanjaksona saan lähes saman tuloksen 14 000: sta, mutta noin 25: llä vedolla - tämä on hyvä tulos todelliselle elämässä. Päätelmä on, että sinun ei pitäisi etsiä ylimääräistä prof sen voi muutoin menettää Mutta mestaruudesta tulee omat säännöt ja tietenkin sinun täytyy ottaa riskejä voittaaksesi. - Onko mitään muuttunut olennaisesti kehityksessäsi tällä kaudella Ehkäpä oletko löytänyt mitään osaamista ja käyttänyt sitä käytännössä. No, itse asiassa kaikki pysyy samana Mikään uusi ei ole tapahtunut Lisäksi sama asiantuntija-neuvonantaja, jolla on samat parametrit, voi silti toimia, vaikka löysin muita, kannattavampia parametrejä. Markkinoiden ydin ei muutu - vain sen luonne muuttuu , which an experienced trader must keep track of, timely adjusting his TS to the new, changed market conditions.- The Expert Advisor of Alexander Topchylo, the winner of the ATC 2007, consisted of three independent subsystems However the author was going to progress in this direction and create a committee of neural networks Do you use such committees in your developments.- No, I refused to use committees due to them being hard to implement and maintain Over the years, I have com e to use simple TSs, because a too complex TS, as well as that with committees, cannot guarantee a more stable and larger profit in comparison with a simple one.- The author of the only one multicurrency Expert Advisor among the winners of the ATC, Nikolay Kositsin believes that rules of the upcoming Championship are favorable to multicurrency EAs and leave little chance to single currency robots Do you use multicurrency in your Expert Advisors What pairs do your EAs trade.- Of course I use them This allows hedging trades and getting a smoother equity Besides, if you use multicurrency for analysis, this helps to create more stable and reliable trading systems On the Championship, I intend to trade EUR USD, USD JPY and AUD USD - depends on how the market situation changes closer to the Championship.- Leonid, thank you for the interview Good luck in the Championship. How to Write an Expert Advisor and Not to Violate the Championship Rules. In this article we will show how to write an exper t adviser and to avoid mistakes that may prevent you from participating in the upcoming Automated Trading Championship 2010.Risk management is an essential component of any trading system Without it, it is virtually impossible to imagine profitable trading In this article, experienced developers of automated trading systems share their tips on risk management with the participants of the Championship.